ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММ ВЫСШЕГО ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИИ ЯЗЫКОВЫХ НАВЫКОВ СТУДЕНТОВ

Аннотация

В статье анализируются эффективность использования искусственного интеллекта (ИИ) в изучении английского языка и персонализированный подход к его изучению, основанный на технологиях искусственного интеллекта. По мере того, как современное образование развивается благодаря цифровой трансформации и появлению разнообразных форматов обучения, таких как дистанционное обучение, возрастает потребность в адаптивных подходах, учитывающих индивидуальные особенности и потребности всех учащихся. Целью данного исследования является определение роли персонализированного изучения иностранного языка с помощью искусственного интеллекта в образовательном процессе высших учебных заведений. Таким образом, мультимодальный и персонализированный подходы анализируются и обсуждаются c точки зрения воздействия на мотивацию, вовлеченность и успеваемость студентов. В Институте мировых языков Университета имени Ж.А. Ташенева были проведены опрос и педагогический эксперимент среди студентов. В теоретической части исследования рассматриваются когнитивные стили восприятия информации, педагогические концепции персонализации и возможности интеграции платформ искусственного интеллекта в изучение иностранного языка. Полученные данные подтверждают, что персонализированные приложения с использованием искусственного интеллекта (такие как DuoCards, ChatGPT, Duolingo) способствуют более глубокому пониманию предмета, повышению мотивации и развитию устойчивых языковых навыков. Научная новизна исследования заключается в практическом тестировании модели изучения английского языка, основанной на интеграции геймификации и искусственного интеллекта и ее применении в обучении, а также адаптированной к когнитивным различиям и потребностям учащихся. Теоретическая значимость исследования заключается в разработке и продвижении подходов персонализации в цифровом образовании, в то время как практическая значимость состоит в потенциальном применении модели в высшем лингвистическом образовании. Проведенное исследование может быть полезно как методистам, так и учителям, разработчикам платформ электронного обучения, экспертам в области образовательных технологий и любому специалисту, имеющему отношение к цифровой педагогике.