ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ РАЗЛИЧЕНИЯ «МАШИННОГО» И «ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО» АКАДЕМИЧЕСКОГО СТИЛЯ В РУССКОЯЗЫЧНЫХ НАУЧНЫХ ТЕКСТАХ

Аннотация

Широкое распространение генеративных языковых моделей в академической среде поставило острый практический вопрос: по каким лингвистическим признакам можно отличить машинный научный текст от написанного человеком? Статья посвящена систематизации маркеров «машинного» академического стиля в русскоязычных научных текстах на основе анализа исследований 2020–2025 годов. Показано, что машинные тексты в русскоязычном академическом дискурсе чаще используют однотипные синтаксические конструкции, повторяют ключевые слова и реже включают частицы и вводные слова, маркирующие авторскую позицию. Классификаторы, построенные на этих признаках, пока разработаны в основном для английского языка, а русскоязычные данные описаны фрагментарно. В статье обсуждаются возможные шаги по развитию корпуса русскоязычных научных текстов и уточнению критериев для редакционной и автороведческой экспертиз.