ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБУЧЕНИИ: ИСТОРИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

Аннотация

В статье представлен анализ развития искусственного интеллекта в сфере образования, начиная с первых программ и заканчивая современными технологиями глубокого обучения и большими языковыми моделями. Рассмотрены основные этапы эволюции искусственного интеллекта и его роль в персонализации учебного процесса, автоматизации оценки заданий и анализе успеваемости студентов. Описаны различные образовательные системы, такие как PLATO, ALEKS и Knewton, с их сильными и слабыми сторонами. Особое внимание уделено этическим аспектам: защите данных, возможной предвзятости алгоритмов и изменению роли преподавателя. Отмечена проблема бесконтрольного использования искусственного интеллекта обучающимися. В рамках опроса учителей математики выявлен уровень знаний о технологиях искусственного интеллекта и степень потребности в специальных обучающих материалах. В заключение подчеркивается важность дальнейших исследований и подготовки педагогов для успешного и ответственного применения искусственного интеллекта в образовании.