ИНТЕГРАЦИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИЕ РУССКОМУ ЯЗЫКУ В КИТАЙСКОЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ: ВОЗМОЖНОСТИ, РИСКИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Аннотация

Статья посвящена проблеме интеграции генеративного искусственного интеллекта в обучение русскому языку в китайской высшей школе. Цель работы состоит в систематизации типичных сценариев поддержки университетского курса русского языка с помощью искусственного интеллекта, а также в выявлении возможностей, рисков и перспектив данной практики. Материалом исследования послужили опубликованные методические кейсы и работы, описывающие применение больших языковых моделей, включая DeepSeek, ERNIE Bot, Kimi и Doubao, в иноязычном образовании. Показано, что генеративный искусственный интеллект может помогать преподавателю в проектировании занятий, создании разноуровневых материалов, организации диалогической практики, первичной проверке письма и перевода, а также в построении индивидуальных учебных маршрутов. Одновременно выявлены риски: фактические ошибки, неустойчивость русскоязычного вывода, академическая недобросовестность, проблемы защиты данных и подмена реального общения имитационным диалогом. Обосновывается вывод о том, что генеративный искусственный интеллект должен использоваться как педагогически управляемая дидактическая среда, а не как автономный преподаватель.