ТЕКСТОВЫЕ ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ

Аннотация

Появление текстовых генеративных нейросетей продемонстрировало обучающимся принципиально новые ресурсы для подготовки эссе, курсовых и даже выпускных квалификационных работ. Искусственный интеллект (ИИ) как альтернатива непростому, кропотливому анализу книг, научных статей существенно увеличил как возможности, так и риски использования студентами текстовых генеративных нейросетей в исследовательской деятельности. Веские доводы обосновали с определенными ограничениями разрешить студентам использовать искусственно сгенерированный текст в исследовательской деятельности. Однако это смелое управленческое решение актуализировало поиск достоверных и эффективных способов детектирования сгенерированного ИИ текста. В статье приведены результаты сравнительного анализа сгенерированных нейросетями Gemini, Claude и Perplexity десяти текстов, отражающих вклад в науку великих педагогов (Я.А. Коменского, К.Д. Ушинского, А.С. Макаренко Л.С. Выготского и др.), а также результаты детектирования этих текстов системами Антиплагиат и Scribbr. Сформулированы научно обоснованные рекомендации преподавателям вузов по повышению качества оценивания студенческих исследовательских работ, содержащих искусственно сгенерированный текст.