ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ МАССОВОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРАКТИКЕ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИН ГУМАНИТАРНОГО ЦИКЛА

Аннотация

В условиях стремительного развития нейронных сетей и массового доступа к ним остро встает вопрос не только об их продуктивном использовании в сфере высшего образования, но и о возможности профилактики их применения в тех ситуациях, в которых обучающиеся должны формировать свои компетенции самостоятельно. Для многих типовых заданий (написать текст на заданную тему, найти ответы на вопросы теста и пр.) современные студенты привлекают нейросети, тем самым не формируя необходимые для получения образования компетенции. В связи с этим цель исследования – научное обоснование и реализация практико-ориентированного задания, которое на современном этапе развития искусственного интеллекта не может быть им выполнено. В связи с повсеместным использованием нейронных сетей и искусственного интеллекта актуален вопрос не только о взаимодействии с ними в образовательном процессе, но и вопрос о противодействии их злонамеренному использованию. В настоящем исследовании предложен алгоритм задания, позволяющего пресечь бесконтрольное использование искусственного интеллекта обучающимися. Соответствующая технология может быть перенесена на другие дисциплины гуманитарного цикла. В исследовании использовано задание по теории языка, которое было предложено для решения нейросетям Chat GPT 4 и Claude 2.1. В рамках данного исследования продемонстрировано, что нейронные сети не справляются с верным решением заданий, связанным с соединением описаний и каких-либо языковых единиц, например, слов или букв. Ноу-хау в данном случае – формулирование заданий от первого лица, как бы от имени указанной языковой единицы. Проверка заданий на соединение двух частей таблицы с помощью двух разных нейросетей показала их беспомощность в отношении верных ответов – ошибки были от 100% случаев до 30%. Предложенная технология может быть экстраполирована на другие дисциплины гуманитарного цикла.